近年来，随着经济社会的发展，我国交通领域发生了前所未有的变化，同样也面临着诸多挑战。作为建设智慧城市的重要因素之一，交通信息化建设必然要步入大数据所带来的智慧应用阶段，利用大数据破解当前诸多交通瓶颈成为了未来交通行业的必由之路。

由中国交通运输协会、中译语通科技（北京）有限公司（以下简称：中译语通）和北京交通大学经济管理学院联合发布的《城市交通大数据指数》（以下简称：《指数》）于5月17日在第十届中国中部投资贸易博览会“AI大数据投资贸易”分论坛上发布。

改革开放以来，随着经济水平迅速发展，城市化进程不断加快，像北上广这样的大城市由于各项优势条件，吸引了大量人口聚集。与此同时，人均可支配收入也在不断增多，私人汽车拥有量增长迅速，这就导致了城市交通环境逐渐改变，拥堵和城市繁荣程度及人口数量有直接联系。

从研究结果可以看出，在课题组选取的36座大型城市中，城市交通拥堵呈现恶化趋势，并在短期内并无有效解决措施。严重的道路拥堵，已经制约了城市的发展，不仅带来环境污染等生态问题，也造成了巨额的经济损失。因此，解决城市交通拥堵，提升交通服务质量势在必行。

交通问题带来了城市交通服务质量的转变。研究人员选取了所处区域、城市规模、经济水平等不同的10座城市。通过研究这些各具代表性的城市，为下一步进行中国城市交通服务质量指数更大范围的评价奠定基础。

在城市交通服务质量典型样本调研当中，最主要的依据便是各类纷繁复杂的数据源。本次《指数》中的数据主要是基于公有信息源来进行采集分析的，例如网站、微博、微信公众号等，具有较高的可靠性和及时性。此外，随着研究的逐步深入，未来还将考虑纳入准公有信息源和私有信息源，同公有信息源进行综合分析，以提高研究结果的准确性和科学性。

通过对各城市的交通大数据进行分析，并将各城市交通服务质量得分进行排名，在10座样本城市当中，得分最高的城市为石家庄，综合得分53.85分（满分100分）。至于其他样本城市，得分均低于50分（荣枯分水岭的界限），这表明我国当前的城市交通服务在质量和服务水平方面，还处在相对落后状态。未来，我国在打造智慧型城市时，亟需建设现代化交通运输体系，以提高城市交通服务质量。

基于本次《指数》，课题组未来还将对中国全部地级以上城市进行相应的数据分析，同时对不同的数据来源进行整合，以增强交通服务质量指数的准确性和适用性，逐步建立起中国交通领域的智库，以提升我国在国际上相关领域的影响力和话语权。而作为全球知名大数据和人工智能企业，未来，中译语通依托全球领先的“译见”大数据分析平台，透视大数据背后的潜在价值，为构建出与城市社会经济发展相适应的高效、畅通、有序、高品质的城市交通系统提供先进的技术支持和精细化的数据服务方案。